简介:Python人工智能工程师就业特训营
课程章节
第01课 环境安装&软件使用
- 课时1Python课程概述 开始学习
- 课时2什么是编程 开始学习
- 课时3什么是Python 开始学习
- 课时4Python运行环境安装 开始学习
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课时5安装后测试环境
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课时6安装第三方库
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课时7Python代码开发环境分类
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课时8常用编辑器:IDLE
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课时9常用编辑器:iPython
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课时10常用编辑器:Jupyter Notebook 1
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课时11常用编辑器:Jupyter Notebook 2
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课时12常用编辑器:VSCode
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课时13文档排版语言:Markdown
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课时14怎样学习
第02课 Python起步
- 课时1Python一切皆对象 开始学习
- 课时2Python数据类型 开始学习
- 课时3为什么数据要分类型 开始学习
- 课时4各类型对象占用内存大小 开始学习
- 课时5Python起步基本代码 开始学习
- 课时6常用编辑器:Pycharm 开始学习
第03课 数据类型:标量类型
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课时1标量类型 介绍
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课时2标量类型:布尔型、整型
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课时3标量类型:浮点数
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课时4标量类型:复数型、None
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课时5标量类型:字符串
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课时6标量类型转换
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课时7字符串和变量组合输出
第04课 操作数据:运算
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课时1操作数据:运算介绍
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课时2运算符:赋值运算符、变量定义
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课时3运算符:算数运算符、比较运算符
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课时4运算符:逻辑运算符
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课时5运算符:自定义异或运算
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课时6运算符:成员运算符、身份运算符
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课时7运算符:位运算符
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课时8运算符优先级
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课时9实践:做一个Python加法小程序
第05课 数据结构:非标量类型之序列
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课时1数据结构:非标量类型 介绍
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课时2序列:列表的创建、查询
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课时3序列:列表的修改、删除
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课时4序列:列表的排序、转换、帮助文档
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课时5序列:元组
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课时6序列压缩和解包操作
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课时7序列:字符串的特殊查询、删除、替换
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课时8字符串和列表相互转换、字符顺序
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课时9序列:range类型序列、总结
第06课 数据结构:非标量类型之映射
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课时1数据结构:字典的创建、查询
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课时2数据结构:字典的增加、修改、删除
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课时3数据结构:集合
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课时4总结:非标量类型对象
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课时5复合类型:引用、浅拷贝、深拷贝
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课时6复合类型:数据维度
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课时7实践:复合类型的应用
第07课 操作数据:流程控制
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课时1操作数据:流程控制 介绍
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课时2流程控制:顺序结构、分支结构
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课时3流程控制:循环结构之while循环
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课时4流程控制:循环结构之for循环
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课时5流程控制:for循环遍历进阶
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课时6流程控制:循环结构之循环进阶
第08课 实践项目:ToDoList待办事项程序
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课时1ToDoList待办事项程序-结构设计
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课时2ToDoList待办事项程序-添加事项
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课时3ToDoList待办事项程序-查询事项
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课时4实践项目总结-后续任务
第09课 抽象封装:函数1
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课时1函数 介绍
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课时2函数:基本结构
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课时3函数:文档字符串帮助
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课时4函数参数:形式参数、实际参数
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课时5函数参数:必须参数、可选参数
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课时6函数参数:位置参数、关键字参数
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课时7函数参数:不定参数(可变参数)
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课时8函数的本质是对象
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课时9形参和实参的相互压缩解压
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课时10函数的变量作用域:局部变量
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课时11函数的变量作用域:全局变量
第10课 抽象封装:函数2
第11课 模块和库
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课时1模块和库介绍
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课时2Python库调用
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课时3实践:写一个自己的Python模块
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课时4pyc字节码文件
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课时5Python导入库搜索路径顺序
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课时6Python的包
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课时7实践:写一个自己的Python包1
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课时8实践:写一个自己的Python包2
第12课 异常处理
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课时1错误、异常、警告
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课时2异常捕获:捕获指定类型异常
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课时3异常捕获:捕获所有类型异常
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课时4异常捕获:同时处理多个异常
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课时5异常捕获:可选子句 else、finally
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课时6异常抛出:raise、assert
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课时7异常抛出:断言应用例子
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课时8异常和分支结构的异同
第13课 Python语法糖
第14课 Python标准库
第15课 类(初级)
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课时1面向对象的介绍
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课时2创建类1
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课时3创建类2
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课时4self的介绍
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课时5init的介绍
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课时6str的介绍
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课时7实战烤地瓜1
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课时8实战烤地瓜2
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课时9实战存家具
第16课 类( 高级 )
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课时1super的使用2
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课时2关于类的一些概念
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课时3关于类方法的一些概念
- 课时4new方法 开始学习
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课时5单例模式1
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课时6单例模式2
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课时7私有属性1
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课时8私有属性2
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课时9del的介绍
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课时10继承
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课时11单继承&多继承
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课时12多层继承
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课时13父类
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课时14super的使用1
第17课 飞机大战(上)
第18课 飞机大战(下)
第19课 Matplotlib-绘图库的介绍
- 课时1课程介绍 开始学习
- 课时2环境搭建 开始学习
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课时3juprter的优点
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课时4jupyter的使用
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课时5matplotlib的介绍
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课时6matplotlib的扩展介绍
第20课 Matplotlib-绘制折线图和标注的实现及使用场景介绍
第21课 Matplotlib-绘制散点图和柱形图的实现及使用场景介绍
第22课 Matplotlib-绘制饼图和直方图的实现及使用场景介绍
第23课 numpy库的介绍
第24课 numpy实现雨滴的均匀分布和模拟正态分布
第25课 numpy类型数据属性、类型的查看和数组的运算-学生成绩权重运算
第26课 numpy类型数据的合并、分割和io读写操作
第27课 pandas的介绍
第28课 DataFrame、Series结构数据的索引、赋值、排序操作
第29课 DataFrame、Series结构数据的算术运算和逻辑运算及自定义运算
第30课 pandas实现绘图以及csv/hdf5等类型数据的读写操作和使用场景
第31课 粗糙数据缺失的处理和数据离散化(数据分段)-股票数据离散化实战
第32课 比较不在同一张表的据之间的关系-按行合并和按key合并
第33课 常用的分类汇总表格-交叉表和透视表
第34课 对数据集进行分组,然后对每组进行统计分析-分组与聚合
第35课 地震数据分析项目(一)
第36课 地震数据分析项目(二)
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课时1数据可视化库的分析和步骤的分析
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课时2近一年全球震级最高的top10的区域
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课时3近一年全球每月发生地震次数排名实现
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课时4近一年全球每月发生地震次数排名优化
第37课 地震数据分析项目(三)
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课时1词云的介绍 wordclound参数的介绍和图像的介绍
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课时2wordclound的使用
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课时3企业级的数据分析流程
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课时4商城结构分析1
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课时5商城结构分析2
第38课 商城数据分析项目(一)
第39课 商城数据分析项目(二)
第40课 商城数据分析项目(三)
第41课 机器学习概述
第42课 一元线性回归
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课时1一元线性回归概念
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课时2一元线性回归代价函数
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课时3一元线性回归梯度下降
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课时4一元线性回归实战1(房价预测)
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课时5一元线性回归实战2
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课时6一元线性回归实战3
第43课 多元线性回归
第44课 逻辑回归
第45课 KNN算法
第46课 K-means算法
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课时1K-means算法1
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课时2K-means算法2
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课时3K-means算法之西瓜聚类1
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课时4K-means算法之西瓜聚类2
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课时5K-means算法之西瓜聚类3
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课时6K-means算法之西瓜聚类4
第47课 决策树(上)
第48课 决策树(下)
第49课 贝叶斯算法
第50课 SVM支持向量机(上)
第51课 SVM支持向量机(中)
第52课 SVM支持向量机(下)
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课时1svm9非线性问题核函数
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课时2svm10高斯核函数
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课时3svm11软间隔
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课时4svm12线性分类实战1
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课时5svm13线性分类实战2
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课时6svm14非线性分类实战
第53课 主成分分析PCA1
第54课 主成分分析PCA2
第55课 文本分类和图像识别
第56课 深度学习入门
第57课 tensorflow使用
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课时1tensorflow变量使用
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课时2tensorflow_feed_fetch
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课时3tensorflow_一元线性回归
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课时4tensorflow实现简单神经网络
第58课 感知机
第59课 多层神经网络,BP传播算法
第60课 Linux
第61课 常用的Linux命令及选项
第62课 Linux系统命令
第63课 MySQL 数据库的认识和基本使用
第64课 数据库的基础操作
第65课 数据库的进阶操作(一)
第66课 数据库的进阶操作(二)
第67课 数据库编程及数据库高级概念
授课讲师
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创客学院
创客学院
关于讲师
创客学院和Google、ARM、微软等全球领先企业合作推出嵌入式智能硬件、物联网、JAVA、Android等职业课程及实战项目,将学员培养为世界一流的软硬件开发工程师、系统开发者。学院汇聚了国内最顶尖的嵌入式人工智能、物联网、VR虚拟现实等资深专家和技术精英,拥有核心的技术研发力量和强大的教学资源,为广大用户提供个性化、实战化、智能化的卓越在线学习体验。
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